COD值异常波动?在线COD分析仪故障排查7步法
时间:2025-07-12 16:54:03   访客:163

在线COD分析仪出现数据异常波动时,不仅影响监测准确性,还可能延误工艺调整与环保合规。本文结合行业经验,总结出“COD值异常波动排查7步法”,帮助您快速定位故障根源,恢复设备稳定运行。

排查第一步:检查试剂与耗材状态

试剂失效或耗材老化是导致COD值波动的常见原因。需确认:试剂是否在有效期内,是否出现浑浊、结晶或变质;蠕动泵管、注射器等耗材是否磨损、老化或堵塞;硫酸汞(氯离子掩蔽剂)添加量是否充足。

提示:定期更换试剂与易损件,建立耗材更换记录。

排查第二步:校准与零点漂移检查

仪器校准失效会导致数据基准偏移。执行以下操作:使用标准溶液进行校准,验证曲线斜率与截距是否正常;检查零点漂移,若空白样测量值超出允许范围,需重新校准;确认校准周期是否符合设备要求(通常每月一次)。

排查第三步:验证样品预处理与进样系统

样品污染或进样异常直接影响测量结果:检查采样管路是否堵塞、泄露或存在气泡;确认样品是否充分混合均匀,避免悬浮物或油脂干扰;清洗进样阀、过滤器,排除堵塞或沉积物。

排查第四步:传感器与光学系统检测

传感器故障或光学污染会导致信号失真:检查电极或光学传感器表面是否有污垢、结垢,及时清洁;验证光源强度是否衰减,必要时更换灯泡或光源模块;比对多个传感器数据,识别异常个体并进行替换。

排查第五步:环境因素与供电稳定性评估

高温、湿度或电源波动会干扰设备运行:确认安装环境是否符合要求(温度5-40℃、湿度<85%);检查电源是否稳定,避免电压波动或接地不良;排除周围电磁干扰源(如大功率设备)。

排查第六步:数据记录与历史趋势分析

通过数据分析锁定故障时段与关联因素:查看历史数据,识别波动是否周期性出现或与特定事件相关(如试剂更换、温度变化);对比同期其他参数(如pH、流量),寻找相关性;检查设备日志,确认是否有报错记录或异常操作。

排查第七步:系统自检与专业支持联动

现代COD分析仪通常配备自检功能:运行设备内置的诊断程序,识别硬件或软件报错;若自检无法解决问题,立即联系厂家技术支持,提供故障代码与日志;避免未经授权的拆解维修,确保设备保修有效性。

COD值异常波动排查需遵循“从易到难、逐步深入”的原则。日常维护中,建议实施以下策略:制定标准化维护计划,定期校准、清洁与更换耗材;培训操作人员,规范采样、试剂配置与故障记录流程;配置备用试剂与关键部件,缩短故障响应时间。通过系统化排查与预防性维护,可大幅降低COD分析仪故障率,确保监测数据的真实性与稳定性,为水质管理提供可靠依据。

返回

© Copyright 2022 迈德施科技 版权所有

首页

关于迈德施

产品中心

新闻动态

联系我们